Banki zdane na Big Tech w kwestii sztucznej inteligencji

Banki zdane na Big Tech w kwestii sztucznej inteligencji. Korzyści i zagrożenia dotyczące nowej technologii w branży

Banki zdane na Big Tech w kwestii sztucznej inteligencji. Korzyści i zagrożenia dotyczące nowej technologii w branży
Foto: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com

Europejscy dyrektorzy bankowości zauważyli, że rozwój sztucznej inteligencji (SI) może zwiększyć zależność banków od dużych amerykańskich firm technologicznych, co stwarza nowe ryzyko dla branży. Wzrost zainteresowania wykorzystaniem SI w usługach finansowych nastąpił po uruchomieniu  znanego chatbota pod koniec 2022 roku, gdy banki zaczęły badać sposoby wdrożenia  generatywnej sztucznej inteligencji do wykrywania oszustw i prania pieniędzy.

Reklama

Nowa technologia i banki

Podczas spotkania dyrektorów branży fintech, które odbyło się w tym tygodniu w Amsterdamie, wyrażono obawy, że rozwój możliwości sztucznej inteligencji będzie wymagał znacznie większej mocy obliczeniowej. To z kolei zmusi banki do polegania na niewielkiej liczbie dostawców technologii. Bahadir Yimaz, dyrektor ds. analityki holenderskiego banku ING, powiedział Reutersowi, że spodziewa się „w przyszłości coraz bardziej polegać” na firmach z branży Big Data. Zauważył, że „zawsze będą ich potrzebować, ponieważ czasami moc maszyny potrzebna do zastosowania tych technologii jest ogromna. Zbudowanie takiej technologii przez bank jest również niewykonalne”.

Zagrożenia dla branży związane z SI

Yimaz podkreślił, że zależność banków od niewielkiej liczby firm technologicznych stanowi jedno z największych zagrożeń. Szczególnie banki europejskie muszą zapewnić sobie możliwość przemieszczania się między różnymi dostawcami technologii, aby uniknąć „uzależnienia od dostawcy”. Wielka Brytania już w zeszłym roku zaproponowała przepisy mające na celu regulowanie znacznej zależności firm finansowych od technologicznych gigantów, takich jak Microsoft, Google, IBM i Amazon. Regulatorzy obawiają się, że problemy w jednej firmie zajmującej się przetwarzaniem w chmurze mogą zmusić wiele instytucji finansowych do ograniczenia swoich usług.

Przyszłość w branży

ING testuje chatbota SI, który obecnie odpowiada za 2,5% rozmów z obsługą klienta. Yimaz prognozuje, że chatbot będzie w stanie obsłużyć 50% lub więcej rozmów z obsługą klienta w ciągu roku. W swoim pierwszym oświadczeniu na temat sztucznej inteligencji unijny organ nadzoru nad papierami wartościowymi podkreślił, że banki i firmy inwestycyjne nie mogą uchylać się od odpowiedzialności zarządu i mają prawny obowiązek ochrony klientów korzystających ze sztucznej inteligencji. Ostrzegł również, że technologia ta prawdopodobnie będzie miała znaczący wpływ na ochronę inwestorów detalicznych.

Reklama

Zastosowanie SI w bankowości

Sztuczna inteligencja może znacznie przekształcić bankowość, oferując różnorodne zastosowania, które poprawią operacje, bezpieczeństwo i doświadczenia klientów. AI może wykrywać oszustwa i pranie pieniędzy, analizując ogromne ilości danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym, identyfikując nietypowe wzorce.

Może również personalizować usługi, analizując dane klientów, aby oferować produkty dopasowane do ich potrzeb. Chatboty i wirtualni asystenci SI mogą usprawnić obsługę klienta, zapewniając pomoc 24/7. AI wspiera zarządzanie ryzykiem kredytowym, analizując dane kredytobiorców i przewidując ryzyko. Automatyzacja procesów, takich jak przetwarzanie płatności, zwiększa efektywność operacyjną. SI analizuje również dane rynkowe, wspierając doradztwo inwestycyjne i pomaga bankom w zgodności z regulacjami finansowymi.

Reklama

W systemach CRM sztuczna inteligencja analizuje interakcje z klientami, optymalizując zarządzanie relacjami. Dzięki tym zastosowaniom, SI przyczynia się do większej efektywności, innowacyjności i konkurencyjności banków.

Dziękujemy za przeczytanie całego artykułu.

 

źródło: Agencja Reuters

autor: KZ | 07.06.2024, 11:44

tagi: Aktualności, Technologie, Biznes

NIE PRZEGAP

Reklama