Microsoft wyprzedza konkurencję, Phi 4

Microsoft wyprzedza konkurencję, Phi 4 dorównuje największym modelom AI

W środę Microsoft oficjalnie zaprezentował nową linię modeli sztucznej inteligencji z rodziny Phi 4, które charakteryzują się wyjątkową wydajnością mimo kompaktowych rozmiarów. Modele te są określane jako „rozumujące”, co oznacza, że potrafią skutecznie analizować i rozwiązywać złożone problemy, poświęcając więcej czasu na sprawdzanie faktów i logiczne wnioskowanie.

Reklama

Idzie nowe w AI

Nowe warianty – Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning oraz Phi 4 reasoning plus – zostały stworzone z myślą o maksymalizacji wydajności przy zachowaniu małych rozmiarów, co pozwala na ich użycie nawet na urządzeniach o ograniczonych zasobach. To znaczący krok naprzód w kierunku tworzenia kompaktowych, ale inteligentnych modeli AI, które mogą konkurować z o wiele większymi systemami pod względem skuteczności działania. Co więcej, modele te zostały udostępnione na platformie Hugging Face, co otwiera szerokie możliwości dla deweloperów na całym świecie.

Imponujące wyniki nowych modeli

Jednym z najbardziej imponujących osiągnięć jest wydajność modelu Phi 4 reasoning plus, który – pomimo znacznie mniejszej liczby parametrów niż niektóre gigantyczne modele – zbliża się do poziomu działania systemu DeepSeek R1 mającego aż 671 miliardów parametrów. Taki wynik udało się osiągnąć dzięki zastosowaniu zaawansowanych technik trenowania, takich jak destylacja wiedzy, uczenie ze wzmocnieniem oraz użycie wysokiej jakości danych. Microsoft podkreśla, że dzięki tym metodom możliwe było uzyskanie kompromisu między wielkością modelu a jego mocą obliczeniową i precyzją wnioskowania. W teście OmniMath, który ocenia zdolności matematyczne modeli, Phi 4 reasoning plus osiąga wyniki porównywalne z modelem o3-mini firmy OpenAI, co pokazuje, że nawet niewielkie modele mogą oferować bardzo wysoką jakość rozumowania w praktycznych zastosowaniach.

Reklama

Ukierunkowany model AI

Warto zwrócić uwagę na to, że model Phi 4 mini reasoning został specjalnie zaprojektowany z myślą o zastosowaniach edukacyjnych, takich jak inteligentne korepetycje na urządzeniach przenośnych. Trenowany na około milionie syntetycznych problemów matematycznych, model ten dysponuje 3,8 miliarda parametrów i jest zoptymalizowany pod kątem lekkich środowisk obliczeniowych. Mimo to, potrafi zapewnić użytkownikowi wsparcie na wysokim poziomie merytorycznym. Jego możliwości pokazują, że nie potrzeba ogromnych zasobów, aby uzyskać skuteczne narzędzie wspomagające naukę czy rozwiązywanie problemów matematycznych i logicznych. Takie podejście może zrewolucjonizować dostęp do nowoczesnych technologii edukacyjnych na całym świecie, zwłaszcza w regionach, gdzie dostęp do zaawansowanego sprzętu jest ograniczony.

Dostępność technologii

Microsoft podkreśla, że głównym celem nowych modeli Phi 4 jest umożliwienie pracy z AI nawet w środowiskach o niskim opóźnieniu i ograniczonych zasobach, takich jak urządzenia mobilne, aplikacje offline czy systemy wbudowane. Dzięki precyzyjnie dobranym danym treningowym oraz zastosowaniu najnowszych technik uczenia maszynowego, nowe modele oferują niezwykłą efektywność działania przy jednoczesnym ograniczeniu potrzeb sprzętowych.

Reklama

Phi-4 14b reasoning released.

hard to keep track of all the releases.

Microsoft's Phi-4 Reasoning is a 14B parameter model fine-tuned for complex tasks in math, science, and coding. Despite its size, it rivals larger models like DeepSeek-R1 and OpenAI's o3-mini on benchmarks… pic.twitter.com/9Eon3id2B7
— Chubby♨️ (@kimmonismus) May 1, 2025

Tym samym Microsoft otwiera drogę do szerokiego zastosowania zaawansowanej sztucznej inteligencji w codziennych aplikacjach, co może stanowić ważny krok w kierunku demokratyzacji dostępu do AI. Dzięki temu coraz więcej firm, instytucji edukacyjnych i twórców oprogramowania będzie mogło korzystać z nowoczesnych modeli rozumujących, które nie ustępują większym systemom, a często wręcz je przewyższają w konkretnych zadaniach.